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KI-Anwendungen
Von LLM-Integrationen bis Computer Vision: Wir bringen modernste KI-Modelle produktiv in Ihre Prozesse - sicher, skalierbar und messbar.
Infera Group - Softwareagentur für KI & Data Science
Software,die mitdenkt.
Fünf Engineers, ein Masterstudiengang: AI & Data Science. Wir bauen Webseiten, Individualsoftware und Deep-Learning-Automatisierung für Unternehmen und Konzerne.
PythonPyTorchTensorFlowReactNext.jsTypeScriptThree.jsLangChainHugging FacePostgreSQLDockerKubernetesAWSFastAPIscikit-learnPythonPyTorchTensorFlowReactNext.jsTypeScriptThree.jsLangChainHugging FacePostgreSQLDockerKubernetesAWSFastAPIscikit-learn
(01) - Leistungen
Was wir bauen
Sechs Disziplinen, ein Anspruch: Software, die im Alltag besteht - nicht nur in der Demo.
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Deep-Learning-Automatisierung
Maßgeschneiderte neuronale Netze automatisieren repetitive Abläufe in Konzernen - Dokumente, Prognosen, Qualitätskontrolle und mehr.
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Webentwicklung
Blitzschnelle, moderne Webseiten und Web-Apps mit React & Next.js - Performance, Design und SEO aus einem Guss.
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Individualsoftware
Robuste Backends, saubere APIs und durchdachte Architektur. Software, die mit Ihrem Unternehmen wächst statt es zu bremsen.
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Data Engineering
Wir verwandeln Rohdaten in Entscheidungsgrundlagen: Pipelines, Dashboards und Analysen, die den Kern Ihres Geschäfts sichtbar machen.
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KI-Strategie & Beratung
Wo lohnt sich KI wirklich? Wir analysieren Ihre Prozesse, identifizieren Potenziale und begleiten Sie von der Idee bis zum Rollout.
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Engineers mit KI-Fokus
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gemeinsamer Master: AI & Data Science
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Leidenschaft für sauberen Code
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Neugier auf neue Modelle
(02) - Prozess
Vom Gespräch zum laufenden System
Kennenlernen
01Wir hören zu: Was ist Ihr Ziel, wo drückt der Schuh? Ein unverbindliches Erstgespräch - ohne Buzzword-Bingo.
Analyse & Konzept
02Wir analysieren Daten, Prozesse und Systeme und entwerfen eine Lösung mit klarem Scope, Zeitplan und Festpreis.
Design & Prototyp
03Erst sehen, dann bauen: Klickbare Prototypen und Modell-Experimente zeigen früh, ob die Richtung stimmt.
Entwicklung & Training
04Sauberer Code, getestete Modelle, wöchentliche Demos. Sie sehen jeden Fortschritt - keine Black Box.
Launch & Betreuung
05Deployment, Monitoring und Weiterentwicklung. Wir bleiben an Bord, bis alles läuft - und darüber hinaus.
(03) - Projekte
Was wir schon gebaut haben
Jedes Projekt hat seine eigene Form - fahren Sie über die Liste.
Predictive Maintenance
Deep Learning - 2025
Zeitreihenmodell zur Ausfallvorhersage von Produktionsanlagen - trainiert auf Sensordaten, integriert ins bestehende Dashboard des Kunden.
PyTorchZeitreihenMLOpsDokumenten-KI
Automatisierung - 2025
Pipeline, die eingehende Dokumente klassifiziert, Felder extrahiert und automatisch ins ERP-System bucht - von Tagen auf Minuten.
LLMOCRFastAPIE-Commerce-Plattform
Webentwicklung - 2024
Headless-Shop mit Next.js: 0,8 s Ladezeit, personalisierte Empfehlungen über ein eigenes Embedding-Modell.
Next.jsRecommenderPostgreSQLForschungsprojekt Computer Vision
Universität - 2024
Defekterkennung auf Leiterplatten im Rahmen des Masterstudiengangs - als Paper eingereicht und auf Edge-Hardware deployt.
CNNEdge AIONNX
Fig. 01 - Deep Learning
1. Platz Uni-Hackathon
KI-Track, 2025
Paper eingereicht
Computer Vision, 2024
4 Projekte live
seit Gründung
AWS-zertifiziert
2× im Team
(04) - Team
Fünf Köpfe, ein Studiengang
Wir studieren gemeinsam im Master „AI & Data Science“ - und verwandeln genau dieses Wissen in echte Produkte.
Baut und trainiert Deep-Learning-Modelle, die im Produktivbetrieb bestehen - von LLM-Pipelines bis zu maßgeschneiderten neuronalen Netzen.
PyTorch · Hugging Face · LangChain
Abtin
Machine Learning Engineer
Zwei Paper veröffentlicht, u.a. auf der ICPR im Bereich Computer VisionWeiteres Paper über Prompt Optimization
Zuhause auf beiden Seiten des Stacks: vom pixelgenauen Frontend bis zur sauber geschnittenen API. Macht aus Modellen Produkte.
React · Next.js · Node.js
Antonio
Full-Stack Developer
●5+ Jahre als Software / AI Engineer
FACT Informationssysteme GmbH
Uniper SE
Deutschlandstipendium
Verwandelt Datenchaos in verlässliche Pipelines - sauber, versioniert, abfragbar. Die Grundlage für jedes ernsthafte KI-Projekt.
Airflow · dbt · AWS · Spark
Denkt in Systemen statt in Features: Skalierung, Sicherheit und Wartbarkeit von Tag eins - erweiterbar auch noch in drei Jahren.
Docker · Kubernetes · FastAPI
(05) - Kontakt
Lassen Sie uns reden
Erzählen Sie uns von Ihrem Projekt - wir melden uns innerhalb von 48 Stunden mit einer ersten Einschätzung.
- kontakt@infera-group.de
- Antwort
- < 48 Stunden
- Standort
- Deutschland / Remote